OpenR8是套装软件,将人工智能演算法标準化及模组化,降低价格及技术门槛。不需使用Linux,透过简单的Windows视窗介面,让使用者不用写程式,也可以使用及调整AI演算法,大幅降低人工智能的技术门槛,仅用滑鼠就能使用OpenR8进行深度学习网路训练。
OpenR8 套装软件是将演算法积木化及图形化,不需使用 Linux ,透过简单的 Windows 视窗介面,让使用者不用写程式,也可以使用及调整 AI 演算法,大幅降低人工智能的技术门槛,这份手册教导大家如何完整使用这套 OpenR8 软件。
最好的 AI 人工智能电脑热卖中!硬件採用最新最快的 NVIDIA TESLA V100, NVIDIA Titan RTX, NVIDIA RTX-2080Ti-11G!AI 电脑是赚钱工具,一机多功能,除了可以做人工智能演算法训练及推论,亦可作文书处理、影片剪辑、电竞、挖矿。
此函数库为档案相关的函数。包含存取影像、删除档案文件夹、读取文件夹档案、存取字符串、存取二元档、判断档案是否存在。
FC2 的功能为控制 FLIR 相机,设置相机快门 (Shutter) 与增益值 (Gain),取得相机所拍摄的影像。
Httpd 是个常被用来作 web 服务器使用的开源软件,我们可以透过指定 URL 方式,post 或 get 数据然后显示在网页上。
此解决方案包含五个范例,开启用户指定的网页、开启使用者指定的文件夹、将读入的文字输出 PDF 文件、终止 (exit)、开启一个运行档。
此 Image_Age_SSD_Keras 是在深度学习 Keras 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 算法来训练模型,再透过已训练好的模型进行年龄预测,本次训练图片大小为 512 × 512。
此 Image_Face_SSD_Keras 是透过 Keras 的函数库,使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 方法来辨识人脸。此解决方案是使用 Keras,图片大小为 512 x 512,另外有 Caffe 版本可以提供大家参考。
此 Image_40Labels_SSD512_Caffe 是在深度学习 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 算法来训练模型,再透过已训练好的模型进行文字侦测,可以高达 40 种类别分类,本次训练图片大小为 512 × 512。
此 Image_Age_SSD_Caffe 是在深度学习 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 算法来训练模型,再透过已训练好的模型进行年龄预测,本次训练图片大小为 512 × 512。
此 Image_Classify_AlexNet_Caffe是利用 Caffe 框架,使用 AlexNet网络架构来训练模型,透过已训练好的模型来分类影像。
此 Image_Classify_VGG16_Caffe是利用 Caffe 框架,使用 VGG16网络架构来训练模型,透过已训练好的模型来分类影像。
此 Image_Classify_ResNet50_Caffe是利用 Caffe 框架,使用 ResNet50网络架构来训练模型,透过已训练好的模型来分类影像。
Mask R-CNN 为 Faster R-CNN 的延伸应用,比Faster R-CNN多增加一个分支,在检测目标物的同时,将目标像素分割出来。
Mask R-CNN 为 Faster R-CNN 的延伸应用,比Faster R-CNN多增加一个分支,在检测目标物的同时,将目标像素分割出来。
此功能是用於录音。只要透过 OpenR8 执行此 flow 档,开始录音,达到指定的录制时间就会自动停止且输出音讯档。
Python 函数用来运行 python 档,只要选择指定的 python 档、填入想传给 python 档的参数,按下运行运行 flow 檔,就能得到 python 回传的字符串。
OpenGL (Open Graphics Library) 是指定义了一个跨编程语言、跨平台专业的图形程序接口。
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