人工智能演算法图控软件,大幅降低人工智能的进入门槛。
OpenR8 套装软体是将演算法积木化及图形化,不需使用 Linux ,透过简单的 Windows 视窗介面,让使用者不用写程式,也可以使用及调整 AI 演算法,大幅降低人工智慧的技术门槛,这份手册教导大家如何完整使用这套 OpenR8 软体。
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Image_Binarize (影像二值化)用於将影像进行前後景分离,即分成我们感兴趣的部分(前景),以及不感兴趣的部分(背景),通常将某个阈值(threshold)当作分割的标准,超过阈值的像素当作前景,反之则为背景。
此 Image_PCB_SSD300_Keras 是透过 Keras 的函数库,使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 方法来侦测 PCB 上面的电容。
使用不同的方法来进行数据的模型学习与后续的推论。使用方法有全连接层丶随机森林,提供的范例有股价预测丶sin 波形的预测。
此 Image_PCB_SSD512_Caffe 是在深度学习 Caffe 的框架下,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 演算法来训练模型,再透过已训练好的模型侦测 PCB 上面的电容,本次训练图片大小为 512 × 512。
Image_Barcode 用于解析条形码,例如 : Bar code 或 QR code。使用方式只需输入条形码的影像,再经由六个简易步骤,即可显示解析条形码后的结果。
Image_VideoCapture_OpenCV 是使用 OpenCV 的 VideoCapture,将镜头当下所读到的画面撷取并显示于窗口中。
此 Image_PCB_SSD300_Caffe 是利用 Caffe 框架,速度比 Keras 快两倍以上,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 深度学习演算法来训练模型,再透过已训练好的模型侦测 PCB 上面的电容,本次训练图片大小为 300 × 300。
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