OpenR8是套装软件,将人工智能演算法标準化及模组化,降低价格及技术门槛。不需使用Linux,透过简单的Windows视窗介面,让使用者不用写程式,也可以使用及调整AI演算法,大幅降低人工智能的技术门槛,仅用滑鼠就能使用OpenR8进行深度学习网路训练。
OpenR8 套装软件是将演算法积木化及图形化,不需使用 Linux ,透过简单的 Windows 视窗介面,让使用者不用写程式,也可以使用及调整 AI 演算法,大幅降低人工智能的技术门槛,这份手册教导大家如何完整使用这套 OpenR8 软件。
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字符串相关的函数库。包含字符串加法,两个字符串做整合。字符串复制,将字符串复制到另外一个字符串。印出字符串,将变量以字符串的方式显示出来。
OpenVINO 是 Intel 针对深度学习 Inference 跑在 Intel 的硬件 (CPU, GPU...) 上,所做的一个软件框架,目的是优化运行效能。
此 Image_PCB_SSD300_Keras 是透过 Keras 的函数库,使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 方法来侦测 PCB 上面的电容。
此 Image_PCB_SSD300_Caffe 是利用 Caffe 框架,速度比 Keras 快两倍以上,先使用 SSD (Single Shot MultiBox Detector) 深度学习演算法来训练模型,再透过已训练好的模型侦测 PCB 上面的电容,本次训练图片大小为 300 × 300。
OpenR8 的 Caffe library 内含 22个函数,可以用于影像分类、对象侦测、数值预测、时间序列数据预测,各函数功能将在后面章节说明。
Debug 的功能为侦错流程运行的情况,在 Debug 模式下运行时,加入 Debug library 相关函数,查看数值、字符串、甚至是影像的内容,藉此确认、除错编写的流程是否有误。
条形码相关函数,例如可以解析条形码。
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